Lower Brain <sup>18</sup> F-Fluorodeoxyglucose Uptake But Normal <sup>11</sup> C-Acetoacetate Metabolism in Mild Alzheimer's Disease Dementia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cerebral metabolic rate of glucose (CMRg) is lower in specific brain regions in Alzheimer's disease (AD). The ketones, acetoacetate and β-hydroxybutyrate, are the brain's main alternative energy substrates to glucose. OBJECTIVE: To gain insight into brain fuel metabolism in mild AD dementia by determining whether the regional CMR and the rate constant of acetoacetate (CMRa and Ka, respectively) reflect the same metabolic deficit reported for cerebral glucose uptake (CMRg and Kg). METHODS: Mild AD dementia (Mild AD; n = 10, age 76 y) patients were compared with gender- and age-matched cognitively normal older adults (Controls; n = 29, age 75 y) using a PET/MRI protocol and analyzed with both ROI- and voxel-based methods. RESULTS: ROI-based analysis showed 13% lower global CMRg in the gray matter of mild AD dementia versus Controls (34.2 ± 5.0 versus 38.3 ± 4.7 μmol/100 g/min, respectively; p = 0.015), with CMRg and Kg in the parietal cortex, posterior cingulate, and thalamus being the most affected (p ≤ 0.022). Neither global nor regional CMRa or Ka differed between the two groups (all p ≥ 0.188). Voxel-based analysis showed a similar metabolic pattern to ROI-based analysis with seven clusters of significantly lower CMRg in the mild AD dementia group (uncorrected p ≤ 0.005) but with no difference in CMRa. CONCLUSION: Regional brain energy substrate hypometabolism in mild AD dementia may be specific to impaired glucose uptake and/or utilization. This suggests a potential avenue for compensating brain energy deficit in AD dementia with ketones.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle