Lower Brain <sup>18</sup> F-Fluorodeoxyglucose Uptake But Normal <sup>11</sup> C-Acetoacetate Metabolism in Mild Alzheimer's Disease Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cerebral metabolic rate of glucose (CMRg) is lower in specific brain regions in Alzheimer's disease (AD). The ketones, acetoacetate and β-hydroxybutyrate, are the brain's main alternative energy substrates to glucose. OBJECTIVE: To gain insight into brain fuel metabolism in mild AD dementia by determining whether the regional CMR and the rate constant of acetoacetate (CMRa and Ka, respectively) reflect the same metabolic deficit reported for cerebral glucose uptake (CMRg and Kg). METHODS: Mild AD dementia (Mild AD; n = 10, age 76 y) patients were compared with gender- and age-matched cognitively normal older adults (Controls; n = 29, age 75 y) using a PET/MRI protocol and analyzed with both ROI- and voxel-based methods. RESULTS: ROI-based analysis showed 13% lower global CMRg in the gray matter of mild AD dementia versus Controls (34.2 ± 5.0 versus 38.3 ± 4.7 μmol/100 g/min, respectively; p = 0.015), with CMRg and Kg in the parietal cortex, posterior cingulate, and thalamus being the most affected (p ≤ 0.022). Neither global nor regional CMRa or Ka differed between the two groups (all p ≥ 0.188). Voxel-based analysis showed a similar metabolic pattern to ROI-based analysis with seven clusters of significantly lower CMRg in the mild AD dementia group (uncorrected p ≤ 0.005) but with no difference in CMRa. CONCLUSION: Regional brain energy substrate hypometabolism in mild AD dementia may be specific to impaired glucose uptake and/or utilization. This suggests a potential avenue for compensating brain energy deficit in AD dementia with ketones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».