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Enregistrement W1166642523

The Role of Magnesium and Calcium in Governing Yeast Agglomeration

2002· article· en· W1166642523 sur OpenAlexaff
Rosslyn M. Birch, Ann Dumont, Graeme M. Walker

Notice bibliographique

RevueUniversity of Zagreb University Computing Centre (SRCE) · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensLallemand (Canada)
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésMagnesiumEconomies of agglomerationCalciumYeastChemistryEnvironmental scienceMaterials scienceMetallurgyBiochemistryEconomicsMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Grit" formation by agglomerating cells of baker's yeast is an idiosyncratic phenomenon of irreversible cellular aggregation that is detrimental to yeast quality. Agglomeration results in failure of rehydrated dried yeast to evenly resuspend and has economic consequences for both yeast manufacturers and bakers. Several environmental factors are implicated in governing yeast agglomeration, but no significant differences between 'gritty' and 'non-gritty' yeast in terms of cell hydrophobicity or flocculence have been reported. In this study, analysis of cellular metal ions has revealed high levels of calcium in 'gritty' strains of Saccharomyces cerevisiae, which suggests that calcium ions may positively influence agglomeration. In contrast, it was found that cellular magnesium levels were higher in 'non-gritty' yeast. Furthermore, by increasing magnesium concentrations in molasses yeast growth media, a reduction in cellular calcium was observed and this concomitantly reduced the tendency of cells to agglomerate and form grit. Magnesium thus acted antagonistically against calcium-induced agglomeration, possibly by blocking calcium binding to yeast cell surface receptors. Results suggested that yeast agglomeration and metal ion bioavailability were inextricably linked and the findings are discussed in relation to possible measures of alleviating cellular agglomeration in the production of baker's yeast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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