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Enregistrement W116688021 · doi:10.3201/eid1007.040090

Psychosocial Impact of SARS

2004· letter· en· W116688021 sur OpenAlexaboutno aff
Hector W. H. Tsang, Rhonda J. Scudds, Ellen Y.L. Chan

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2004
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)PsychosocialMedicineAnxietyFeelingSevere acute respiratory syndromePsychiatryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: An outbreak of severe acute respiratory syndrome (SARS) occurred from February to May 2003 in Hong Kong, China, Singapore, and Canada. According to the World Health Organization, 1,755 people were infected in Hong Kong; 386 of these were healthcare workers. A total of 300 persons died from SARS, constituting a death rate of 17% (1). Evidence suggests that persons infected with SARS recovered physically, but SARS is associated with social and psychological problems poorly understood by the scientific community. A survey in a convalescent hospital in Hong Kong showed that approximately 50% of recovered SARS patients showed anxiety (2), and approximately 20% were fearful (2). Approximately 20% of the rehabilitated patients showed some negative psychological effects (3), which included insomnia and depression. Some patients with serious cases could not rid themselves of the memories of fighting SARS, and these memories disrupted their daily activities. These psychosocial problems may be due to the complications of SARS medications, such as ribavirin and corticosteroid. Persons who took these drugs had hair loss, major memory loss, impaired concentration, and depression. A medical practitioner in Hong Kong who recovered from SARS attempted suicide because complications from drugs made him unable to earn his living (4). In addition to SARS patients themselves, an estimated 50% of family members of SARS patients had psychological problems, including feelings of depression or stigmatization (5). They had difficulties sleeping, and some children who had lost parents cried continuously. Some children also felt embarrassed to be a member of a SARS family (6). The spouse of one healthcare worker who died from SARS attempted suicide at her workplace (7). The loss of parents who were SARS patients also impaired the growth of their children (7). A study conducted in China (8) reported that negative SARS-related information increased persons' perception of their risk and led to irrational nervousness or fear. Although data from systematic studies of SARS do not exist, evidence suggests that this disease has psychosocial consequences for SARS patients, their families, and society. While biomedical scientists must continue their efforts to clarify the genetic makeup of the SARS coronavirus, look for new medications, and develop vaccines (9–13), the social and psychological aspects of SARS should not be overlooked. Since nearly all resources are devoted to biomedical research and medical treatment, psychosocial problems of SARS patients and their families are largely ignored. Our review of the literature using the ISI Web of Knowledge on January 17, 2004, substantiated this observation. To date, no systematic study examining psychosocial consequences of SARS has been published in scientific journals. A systematic exploration of how SARS negatively affects patients' mental health is needed so that appropriate interventions may be implemented at individual, family, and societal levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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