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Enregistrement W1167501672 · doi:10.1177/070674371506000603

A Youth Suicide Prevention Plan for Canada: A Systematic Review of Reviews

2015· review· en· W1167501672 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kathryn Bennett, Anne E. Rhodes, Stephanie Duda, Amy Cheung, Katharina Manassis, Paul S. Links, Christopher J. Mushquash, Peter Braunberger, Amanda S. Newton, Stan Kutcher, Jeffrey A. Bridge, Robert Santos, Ian Manion, John D. McLennan, Alexa Bagnell, Ellen L. Lipman, Maureen Rice, Péter Szatmári

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2015
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of CalgaryChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaUniversity of ManitobaGovernment of ManitobaIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityUniversity of AlbertaMcMaster UniversitySt. Joseph's Care GroupNOSM UniversityHospital for Sick ChildrenHealth Sciences CentreSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreLakehead UniversityAlberta Health ServicesSickKids FoundationUniversity of TorontoMcMaster Children's HospitalLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSystematic reviewPsychosocialPoison controlSuicidal ideationPsychological interventionSuicide preventionPopulationRandomized controlled trialPsychiatryObservational studyFamily medicineMEDLINEMedical emergencyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We conducted an expedited knowledge synthesis (EKS) to facilitate evidence-informed decision making concerning youth suicide prevention, specifically school-based strategies and nonschool-based interventions designed to prevent repeat attempts. METHODS: Systematic review of review methods were applied. Inclusion criteria were as follows: systematic review or meta-analysis; prevention in youth 0 to 24 years; peer-reviewed English literature. Review quality was determined with AMSTAR (a measurement tool to assess systematic reviews). Nominal group methods quantified consensus on recommendations derived from the findings. RESULTS: No included review addressing school-based prevention (n = 7) reported decreased suicide death rates based on randomized controlled trials (RCTs) or controlled cohort studies (CCSs), but reduced suicide attempts, suicidal ideation, and proxy measures of suicide risk were reported (based on RCTs and CCSs). Included reviews addressing prevention of repeat suicide attempts (n = 14) found the following: emergency department transition programs may reduce suicide deaths, hospitalizations, and treatment nonadherence (based on RCTs and CCSs); training primary care providers in depression treatment may reduce repeated attempts (based on one RCT); antidepressants may increase short-term suicide risk in some patients (based on RCTs and meta-analyses); this increase is offset by overall population-based reductions in suicide associated with antidepressant treatment of youth depression (based on observational studies); and prevention with psychosocial interventions requires further evaluation. No review addressed sex or gender differences systematically, Aboriginal youth as a special population, harm, or cost-effectiveness. Consensus on 6 recommendations ranged from 73% to 100%. CONCLUSIONS: Our EKS facilitates decision maker access to what is known about effective youth suicide prevention interventions. A national research-to-practice network that links researchers and decision makers is recommended to implement and evaluate promising interventions; to eliminate the use of ineffective or harmful interventions; and to clarify prevention intervention effects on death by suicide, suicide attempts, and suicidal ideation. Such a network could position Canada as a leader in youth suicide prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,012
Bibliométrie0,0240,021
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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