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Enregistrement W1168699050 · doi:10.1520/stp14720s

On the Standardization of Fretting Fatigue Test Method—Modeling Issues Related to the Thermal Constriction Phenomenon and Prediction of Contact Temperature

2000· book-chapter· en· W1168699050 sur OpenAlexaff
MH Attia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical stress and fatigue analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrettingStandardizationMaterials scienceConstrictionContact theoryTest (biology)Structural engineeringForensic engineeringMechanical engineeringComposite materialEngineeringComputer scienceMedicineGeologyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The temperature field in the contact zone has a significant effect on the material microstructure, its properties, the oxidation process, and the thermal contact stresses. To standardize fretting fatigue tests, one has to be able to predict and control the contact temperature. Since direct temperature measurement is practically impossible, analytical models are required to estimate the friction-induced temperatures rise under fretting conditions. The main objective of the present work is to model the thermal constriction phenomenon in fretting fatigue and wear processes, considering the roughness and waviness of contacting surfaces. These asperity-scale models can be combined with large scale analyses, e.g. finite element method, to account for the thermal characteristics of the whole tribo-system, its boundary conditions, as well as the spatial variation in the slip amplitude and coefficient of friction over the interface. The debatable question on whether the contact temperature in fretting fatigue is significant is addressed, considering a wide range of materials and applied loads. The analysis showed that the randomness of the contact size may substantially increase the micro-constriction impedance of the fretting interface. The paper is concluded with recommendations for future work to experimentally validate these models, and to examine the effect of the spatial maldistribution of the micro-contacts, and the effect of surface oxide on the contact temperature prediction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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