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Enregistrement W11688949 · doi:10.18926/amo/32015

Northern Ireland: Securing the Peace

2008· book-chapter· en· W11688949 sur OpenAlexaff
Cathy Gormley‐Heenan

Notice bibliographique

RevueActa medica Okayama · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To clarify the trend of hypercholesterolemia in Japanese adolescents, we investigated the serial changes in body mass index (BMI) and serum total cholesterol (TC) concentrations among 5,700 new students enrolled at Okayama University in 1989, 1993, and 1998. After confirming the stability of the TC assay of serum samples stored at -80 degrees C, we measured serum TC levels in stored serum samples using an automated assay system. Although serum TC levels were higher in females than in males, these levels correlated weakly and positively with BMI (r = 0.21, P < 0. 001) in males but not in females. Serum TC concentrations progressively increased from 1989-1998 in both sexes, irrespective of changes in BMI. In subjects with normal BMI (> or = 19 and < 23 kg/m2), a significant increase in serum TC was noted from 1989-1998 in both males (157.2 +/- 1.0 to 163.6 +/- 0.9 mg/dl) and females (172.0 +/- 1.1 to 175.6 +/- 1.0 mg/dl). Our results indicate on increased incidence of hypercholesterolemia even in nonobese young Japanese adolescents. A concerted effort by health and education officials together with parents is necessary to prevent a further rise in the incidence of hypercholesterolemia among young Japanese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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