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Enregistrement W116933999 · doi:10.1007/0-306-47095-0_8

A Force Limitation for Successful Observation of Atomic Defects: Defect Trappong of the Atomic Force Microscopy Tip

2005· book-chapter· en· W116933999 sur OpenAlexaff
Igor Sokolov, Grant S. Henderson, F. J. Wicks

Notice bibliographique

RevueKluwer Academic Publishers eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConductive atomic force microscopyAtomic force microscopyKelvin probe force microscopeAtomic force acoustic microscopyCrystallographic defectNon-contact atomic force microscopyMaterials scienceElectrostatic force microscopeLattice (music)Molecular physicsAtomic physicsMagnetic force microscopeChemistryNanotechnologyPhysicsCrystallographyMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theoretical simulations of atomic force microscopy (AFM) scans while operating in contact mode indicate that there is a natural limit to the maximum nondestructive scan force near atomic defects. This limit is much smaller than the force calculated for nondestructive scans on a defect free surface. The limit is a function of the nature of the sample lattice and imaging medium, and results from a specific force dependence between the AFM tip and sample near the defect, which essentially “traps” the AFM tip apex at constant height in the vicinity of the defect. The AFM feedback system is unable to respond to the trapping, and consequently, the monoatomic apex of the tip collides with the sample surface as the scan continues. The collision effectively produces either a multitip or removes the defect. Further, we find that for a lattice constant less than 0.29–0.3 nm, point-like atomic vacancies cannot be observed, regardless of the scan force used and the medium in which scans are performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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