Scripteurs en action! Modélisation et échafaudage du processus d'écriture d'apprenants de langue seconde
Notice bibliographique
Résumé
Pesant, Formation à l'enseignement sous la supervision de Mme Marie-Josée Hamel, professeure agrégée Profil de l'étudianteÉtudiante bachelière en psychologie et communication et présentement à la formation à l'enseignement de l'Université d'Ottawa avec aspiration de poursuivre mes études supérieures en études du bilinguisme.Je suis passionnée de l'enseignement des langues secondes et de tout ce qui s'y rapporte.L'apprentissage d'une nouvelle langue est, selon moi, une ouverture vers le monde. Description du projetLe projet de recherche Scripteurs en action s'inscrit dans la lignée des travaux en ergonomie des interfaces d'apprentissage des langues médiatisé par les technologies (ALMT) de ma superviseure de recherche, Mme Marie-Josée Hamel.Sa recherche s'intéresse en particulier à l'interaction des apprenants de langue (français et anglais langue seconde) avec les ressources langagières auxquelles ils accèdent en ligne pour effectuer des tâches langagières de production écrite (rédaction, révision et traduction de textes).L'objectif de la recherche est d'observer les usages que les apprenants font de ces ressources langagières et de mesurer la qualité de l'interaction 'apprenanttâche-ressource' dans ce contexte spécifique.Scripteurs en action est un projet d'équipe subventionné par le Conseil ontarien de la qualité de l'enseignement supérieur (COQES) en partenariat avec Jérémie Séror, cochercheur de l'Université d'Ottawa et Chantal Dion, collaboratrice de l'Université Carleton ainsi que des participants (professeurs et étudiants) des deux établissements. Ma contribution au projet de rechercheJ'ai eu le rôle d'aider à dresser la liste des marqueurs nécessaires au codage de la recherche.Puis, j'ai annoté des vidéos de la tâche 1 et j'ai fait un recensement de tous les types d'actions observables à l'écran et en particulier, des ressources auxquelles accèdent les apprenants durant le processus d'accomplissement de la tâche d'écriture d'une lettre de motivation (tâche 1), afin de décrire la manière dont elles sont utilisées et à quelles fins.Les résultats portant sur le contenu vidéographique seront interprétés lors des prochaines phases de la recherche. Le grand nombre de vidéos de différents participants et de différentes tâches donne un éventail de données pour faire plusieurs analyses tant quantitatives que qualitatives. Pour en savoir d'avantage
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».