Técnicas adyuvantes en la exploración del cáncer oral y diagnóstico de lesiones. Una revisión sistemática de la literatura
Notice bibliographique
Résumé
Introduccion: En las ultimas decadas han surgido tecnicas adyuvantes que pueden facilitar la deteccion precoz de lesiones malignas y premalignas orales (LMPO). Metodos: Los autores llevaron a cabo una revision sistematica de la literatura en lengua inglesa para evaluar la efectividad del azul toluidina (AT), ViziLite Plus con AT (Zila Pharmaceuticals, Phoenix), VixiLite (Zila Pharmaceuticals), Microlux DL (AdDent, Danbury, Conn.)Orascoptic DK (Orascoptic, a Kerr Company, Middleton Wis), VELscope (LED) Dental, White Rock, British Columbia, Canada) y OralCDx (OralCDx Laboratories, Sufren NY.) en las biopsias por cepillado. Resumieron los datos acerca del diseno de estudios, muestras y caracteristicas del grupo de estudio, intervenciones, resultados comunicados y precision diagnostica de los medios adyuvantes a partir de 23 articulo que cumplieron los criterios de inclusion y exclusion, incluyendo la disponibilidad de los resultados histologicos. Resultados: La mayor base de evidencia fue para el AT. Se encontro un numero limitado de estudios disponibles con ViziLite, ViziLite Plus con AT y OralCDX. Se han llevado a cabo estudios con VELscope fundamentalmente para evaluar los margenes de lesiones en LMPO conocidas. Los autores no identificaron estudios sobre Microlux DL u Orascoptic DL. Los disenos de los estudios presentaron varias limitaciones en su aplicabilidad a la practica general, incluyendo la inclusion de poblaciones de alto riesgo y de exploradores expertos. Conclusiones: Hay evidencias de que el AT es efectivo como tecnica diagnostica adyuvante en su utilizacion en poblaciones de alto riesgo y con lesiones mucosas de sospecha. El OralCDX es util en la evaluacion de cambios displasicos en lesiones con sospecha clinica; sin embargo, dados los criterios de inclusion, se cuenta con datos insuficientes para evaluar su utilidad en lesiones mucosas inocuas. Globalmente, no existen suficientes pruebas para soportar o refutar la utilizacion de tecnicas de exploracion adyuvantes de naturaleza visual. Implicaciones practicas: Dada la inexistencia de datos sobre la efectividad de las tecnicas adyuvantes de deteccion de cancer en los dispositivos de practica odontologica general, los clinicos deben confiar en la exploracion meticulosa de la mucosa oral apoyandose en la derivacion al especialista y/o biopsia de tejido para emitir el diagnostico de LMPO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».