Decreased Nuclear Receptor Activity Mediates Down‐ Regulation of Drug Metabolizing Enzymes in Chronic Kidney Disease Through Epigenetic Modulation.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine the mechanism of hepatic drug metabolizing enzyme down‐regulation in chronic kidney disease (CKD). Methods Hepatic CYP3A1, CYP3A2 and CYP2C11 mRNA expression were determined in rats with surgically induced CKD. Chromatin Immunoprecipitation (ChIP) was performed to determine nuclear receptor and epigenetic mediated differences in the promoter region of these enzymes. Results Hepatic CYP3A and CYP2C11 mRNA expression was significantly decreased in CKD rats compared to controls (P<0.05). RNA polymerase II binding to the CYP3A and CYP2C11 promoter regions was decreased in CKD rats (P<0.05). ChIP also revealed a decreased PXR binding to the CYP3A2 promoter in CKD rats (P<0.05). HNF4α binding to the CYP3A and CYP2C11 promoter regions was also decreased compared to controls (P<0.05). The decrease in PXR and HNF4α binding was concurrent with diminished histone 4 acetylation in the CYP3A2 promoter locus for nuclear receptor activation. Conclusions We demonstrate a novel mechanism of drug metabolizing enzyme regulation in CKD. Our results show that decreased CYP3A and CYP2C11 mRNA expression is secondary to decreased PXR and HNF4α binding as a result of histone modulation in CKD. This research is supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».