Emotional stroke: clinicoradiologic profile.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Relationships of emotional stressors (ES), stroke subtypes, and mechanisms. METHODS: Stroke risk factors (RF) (n = 26), personal/emotional stressors (ES), and life change units (Holmes and Rahe scale) were evaluated. RESULTS: Of patients with cerebral infarct (n = 1000), 36 (3.6%) had significant ES. Infarct topography involving partial anterior circulation (PAC) (n = 18; 50%) was most frequent. Etiologies (TOAST classification) of small vessel (n = 11; 31%), "other" (coagulopathy, vasculopathy) (n = 8; 22%), and unknown (n = 5; 14%) (P = 0.05). Cognitive impairment was seen most frequently in the ES group (28/36; 78% versus 606/1000; 61%; P = 0.03). Neurologic deficit by Canadian Neurologic Scale (mean 10.3, range 11.5-4.5) was mild. Disability (Rankin scale) was minimal: mild grade 0-2 (n = 30/36; 83%), moderate grade 3-4 (n = 4/36; 11%) (P = 0.0001). MRI showed that subcortical lesion topography (n = 23/36; 64%) predominated over cortical lesions (n = 13/36; 36% P = 0.05). CONCLUSIONS: With ES and stroke, partial anterior circulation stroke and subcortical lesions are significant, unknown and other causes are most frequent, deficit and handicap are mild, but neurocognitive deficit is frequent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».