Proceedings of the Eighth Eurographics Symposium on Sketch-Based Interfaces and Modeling
Notice bibliographique
Résumé
These proceedings contain the papers presented at the eighth instantiation of the annual academic gathering on Sketch-Based Interfaces and Modeling. SBIM was initiated as a workshop in 2004 to provide a unique venue to discuss novel algorithms, interfaces, perspectives, and uses for sketch-based technologies. Since that time, SBIM has become a popular and respected symposium (in 2009) associated with both ACM SIGRGRAPH and Eurographics, and remains the top venue dedicated to the discussion and presentation of 2D or 3D sketch-based academic work representing recognition, interfaces, and modeling research perspective. SBIM is an international conference that alternates between North American and European locations. Last year, SBIM was located in Annecy, France for the second time, in conjunction with the Annecy Animation Film Festival. This year, SBIM is located in Vancouver, Canada for the first time. Additionally, this is the first year that SBIM is a joint and is co-located with SIGGRAPH and is joint with Computational Aesthetics and Non-Photorealistic Animation and Rendering. We had 36 paper submissions this year, which matches the number we had last year. Each paper was double blind reviewed by at least four members of our international program committee and we were able to accept 18 of them for the symposium. As in previous years, the quality of the submitted papers was strong, resulting in a high acceptance rate, a testament to those researchers who work in this field. The papers in these proceedings present a mix of innovative ideas in sketch recognition, 3D modeling, and sketch-based interface usability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».