Ultra Low‐Dose Naloxone and Tramadol/Acetaminophen in Elderly Patients Undergoing Joint Replacement Surgery: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A pilot study was conducted to assess whether both the rationale and feasibility exist for future randomized clinical trials to evaluate the combined use of naloxone infusion and tramadol/acetaminophen as opioid-sparing drugs in elderly patients undergoing lower extremity joint replacement surgery. DESIGN: Ten patients 70 years of age or older undergoing either total knee (n=7) or total hip (n=3) arthroplasty were treated prospectively. Each patient received two tablets of tramadol/acetaminophen (Tramacet; Janssen-Ortho Inc, Canada) preoperatively and every 6 h postoperatively, as well as a naloxone infusion started preoperatively at 0.25 microg/kg/h and continued up to 48 h postoperatively. In addition, standard intraoperative care was provided with 0.2 mg of intrathecal morphine, 1.4 mL of 0.75% bupivacaine, and an intra-articular infiltration of 100 mL of 0.3% ropivacaine and 30 mg of ketorolac, as well as standard postoperative morphine via patient-controlled analgesia orders and celecoxib 200 mg twice daily for five days. OUTCOME MEASURES: Compared with seven historical controls, also 70 years of age or older, who had undergone either a total knee (n=4) or total hip (n=3) arthroplasty, postoperative opioid use was reduced by 80%. Except for transient nausea and vomiting in 40% and 20% of patients, respectively, the 10 patients on tramadol/acetaminophen and naloxone tolerated the new regimen without difficulty. CONCLUSION: Consequently, a randomized, double-blinded clinical trial comparing standard therapy versus standard therapy plus these two drugs seems warranted. In such a trial, it would require approximately 20 subjects per treatment arm to detect a 80% decrease in morphine use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».