HUBUNGAN CORPORATE GOVERNANCE DENGAN KINERJA KEUANGAN DAN KINERJA SAHAM PERUSAHAAN (Studi Empiris Pada Perusahaan Yang Terdaftar Pada BEI)
Notice bibliographique
Résumé
Corporate Governance menurut Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) mengacu kepada pembagian kewenangan antara semua pihak yang menentukan arah dan performance suatu perusahaan. Pengukuran corporate governance diukur dengan menggunakan Corporate Governance Perception Index (CGPI). Corporate Governance Perception Index (CGPI) merupakan riset penerapan good corporate governance pada perusahaan public yang tercatat di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara perusahaan yang menerapkan corporate governance dan berpartisipasi dalam Corporate Governance Perception Index dengan kinerja keuangan dan kinerja saham pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Data yang digunakan yang dalam penelitian ini adalah perusahaan finansial dan non finansial yang sudah menerapkan corporate governance di Bursa Efek Indonesia dengan mengikuti survei CGPI tahun 2007 sampai tahun 2009. Hasil penelitian ini menunjukkan penerapan corporate governance pada sampel perusahaan finansial dan non finansial yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia pada tahun 2007-2009 mempunyai hubungan dengan kinerja keuangan perusahaan, baik kinerja pasar maupun kinerja operasional (Tobin’s Q dan ROE) serta mempunyai hubungan dengan kinerja saham (RETH). Semakin terpercaya suatu perusahaan maka nilai CGPI semakin tinggi maka semakin baik pula kinerja keuangan maupun kinerja saham suatu perusahaan. Kata Kunci: CG,CGPI, Kinerja Keuangan Perusahaan, Kinerja Saham Perusahaan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».