cAMP‐signaling via EPAC1 mediates vascular endothelial cell adaptation to fluid‐shear stress
Notice bibliographique
Résumé
Herein, we report a novel role for cAMP‐signaling in human aortic endothelial cell (HAEC) adaptation to fluid‐mediated shear stress (FSS). Our results showed that increases in cAMP enhanced elongation and alignment of HAECs cultured under LSS for 48hrs and that this effect was largely mediated by the cAMP‐effector molecule, exchange protein activated by cAMP (EPAC)‐1, but not Protein Kinase A (PKA). Additionally, major HAEC cAMP‐hydrolyzing enzyme, phosphodiesterase (PDE)4D, was also shown to play a crucial role in integrating FSS signals in these cells. Our results demonstrated that flow‐mediated increases in atheroprotective genes, Kruppel‐like factor, endothelial nitric oxide synthase and thrombomodulin mRNA expression were reduced in EPAC‐1 and PDE4D knockdown HAECs exposed to both LSS and HSS. Furthermore, EPAC‐1 knockdown increased leukocyte extravasation across HAEC monolayers in vitro and activation of EPAC significantly reduced LPS‐induced leukocyte rolling flux in mice. VECs have numerous mechanosensors which facilitate the integration of FSS signals from the flowing blood. One such sensor consists of platelet‐endothelial cell adhesion molecule (PECAM)‐1, vascular endothelial‐cadherin (VECAD) and vascular endothelial growth factor receptor (VEFGR)‐2. Our current data suggests that EPAC1 and PDE4D can additionally mediate flow‐sensing through this mechanosensory complex. All together, this data provides important mechanistic insight providing therapeutic targets in endothelial dysfunction and atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».