A Cross-Sectional Comparison of Perceived Quality of Primary Care by Hypertensive Patients in Shanghai and Shenzhen, China
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension should be best managed under primary care settings. This study aimed to compare, between Shanghai and Shenzhen, the perceived quality of primary care in terms of accessibility, continuity, co-ordination, and comprehensiveness among hypertensive patients.A cross-sectional study was conducted in Shanghai and Shenzhen, China. Multistage random sampling method was used to select 8 community health centers. Data from primary care users were collected through on-site face-to-face interviews using the primary care assessment tool. Good quality standard was set as a value of 3 for each attribute and a value of 18 for total score.We included 568 patients in Shanghai and 128 patients in Shenzhen. Compared with those in Shenzhen, hypertensive patients in Shanghai reported a higher score in co-ordination of information (3.37 vs 3.66; P < 0.001), but lower scores in continuity of care (3.36 vs 3.27; P < 0.001), and comprehensiveness-service provision (3.26 vs 2.79; P < 0.001). There was no statistically significant difference in total scores between the 2 cities (18.19 vs 18.15). Over 3-quarters of hypertensive patients in both cities reported accessibility (97.2% vs 91.4%) and co-ordination of services (76.1% vs 80.5%) under good quality standard, while <1-quarter of them rated continuity of care (23.6% vs 22.7%), co-ordination of information (4.8% vs 21.1%), and comprehensiveness-service availability (15.1% vs 25.0%) under that standard.Compared with Shenzhen, the perceived quality of primary care for hypertensive patients in Shanghai was better in terms of co-ordination of information, but poorer on continuity of care and comprehensiveness-service provision. Our study suggests that there is room for quality improvement in both cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».