Rates of Clinically Apparent Venous Thromboembolism and Death Resulting from Pulmonary Embolism among Unselected Hospitalized Acutely Ill Medical Patients Versus Rates Predicted from Clinical Studies.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Without evidence from autopsies, the majority of deaths resulting from pulmonary emboli (PE) are indistinguishable from deaths due to other cardiovascular diseases. This has led to a gap in perceptions between the benefits and risks of providing venous thromboembolism (VTE) prophylaxis. In this study, we estimated the incidence of clinically apparent VTE in hospitalized acutely ill medical patients in The International Medical Prevention Registry on Venous Thromboembolism (IMPROVE), and compared this with the expected incidence derived from clinical studies that used autopsy or prospective venographic confirmation of clinically important VTE. Methods Beginning in July 2002, a consecutive, unselected sample of patients who were aged ≥18 years and hospitalized for ≥3 days with an acute medical illness, were enrolled in this observational cohort from 49 hospitals in 12 countries. Up to 31 March 2005, 6946 patients were enrolled. Results Based on autopsy series of all-cause in-hospital deaths reported in the literature, PE is associated with 10% of deaths, is the primary cause in 5%, and is clinically recognized as the primary cause in 1.5% of deaths. A review of clinical studies with mandatory venography resulted in predicted rates of 10% for all VTE and 1% for clinically recognized (confirmed) VTE. In IMPROVE, there were 4/291 (1.4%) deaths due to clinically recognized PE (vs. 4 predicted). There were 79 (1.1%) treated VTE events (vs. 69 predicted). Conclusions Observed rates of death due to PE and clinically recognized VTE in a real-world setting are consistent with predictions from clinical study data. Physicians should be aware of the significant gap that exists between clinically important and clinically evident VTE events. Reliance on the low rates of clinically recognized events to assess the seriousness of this disease can lead to a significant under-estimation of its impact on public health and a consequent failure to realize the proven benefits of VTE prophylaxis in hospitalized acutely ill medical patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».