Teacher's Culture Differences : Case studies from Brisbane, Changchun and Hong Kong
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of this exploratory study is to identify variations in the ways in which individual teachers in different educational contexts interpret their curriculum and plan their lessons and in particular to explore the possibility that cultural differences as identified by Hofstede (1991) may be a contributing factor to understanding how teachers understand their work. “Educational reform” has become a catchphrase in the Anglo-American world, including the United States, Canada, Australia, and England and Wales, as well as in the Confucian Heritage Areas such as Mainland China, Singapore, Hong Kong, and Taiwan. Across the world, the educational reform measures being implemented are surprisingly similar. This paper describes a study of how geography teachers in Queensland, Australia, Hong Kong, and Changchun, China, plan their lessons and curriculum. From classroom observations and interviews with the teachers involved, we confirmed marked differences in each location regarding their cultural traits of power distance, individualist and collectivist preference and uncertainty tolerance, and that these traits appear to be highly influential in their curriculum planning. Despite the small scale of this study, we contend that there are good reasons for caution before national education systems import policies and curriculum reform initiatives from other countries for unthinking adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».