Численное моделирование циркуляции атлантических вод в Северном Ледовитом океане
Notice bibliographique
Résumé
Warm intermediate waters of the Atlantic origin one of the main features of the Arctic ocean. Two branches of the Atlantic water arrive in the Arctic basin through Norwegian sea. East branch passes through Barents sea where the Atlantic water loses the most part of heat owing to hashing with shelf waters and an intensive exchange through a sea surface. Modified Barents sea water through St. Anna's trench is taken out in the Nansen basin. The second branch of the Atlantic waters -the Spitsbergen current gets into the Arctic basin through the Fram Strait. Mixing up with cold Arctic water, it falls on level of intermediate waters, and follows further along a continental slope in the form of a deep boundary current. This branch of the Atlantic waters is considered as the heat source in the Arctic basin; with its variability connect processes of warming and cooling of waters of Arctic Ocean. The purpose of represented research was reproduction of system of the currents which are responsible for the processes of interaction of water masses of North Atlantic and Arctic oceans on the basis of numerical modeling. We are performing a set of numerical experiments in order to better simulate the circulation of Atlantic Water in the Arctic Ocean by employing a coupled ice-ocean Arctic regional model. The questions, concerning descriptions of advection in ocean models are discussed. Results of use additional parameterizations of subscale processes which have been not resolved in numerical model (among them parametrization of eddy-topographical interaction and isopycnal mixing) are analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».