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Enregistrement W117371589

Download in progress-- offline meets online @ Nemaska.JamesBay : the use of information and communication technologies among the youth of a remote Cree community

2004· dissertation· en· W117371589 sur OpenAlexaboutno aff
Ioana Radu

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetAppropriationPublic relationsInformation and Communications TechnologyOrder (exchange)ICTSCommunity developmentBusinessKnowledge managementPolitical scienceInternet privacyEconomic growthComputer scienceWorld Wide WebEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Eastern James Bay Cree nation is at crossroads in terms of social and economic development. Endogenous and exogenous pressures may frustrate developmental schemes if they are not addressed in an effective and timely manner. Information and communication technologies (ICTs) present community members and the administration with feasible and effective tools that may aid in overcoming some of the challenges faced. This study examines the utilization of ICTs, particularly the Internet, among the youth of the James Bay Cree community of Nemaska, northern Quebec. It presents an account of local native representation, utilization, and appropriation of the Internet, as assessed and expressed by community members. The study concludes with community members' suggestions for enhancing capacity building among Nemaska youth that would aid in their well being as well as contribute to an improved quality of life within the Nemaska community more broadly. The results show that community members are open and willing to integrate ICTs in daily life but issues of access to information and infrastructure as well as skill development still need to be addressed in order to maximize the potential offered by the Internet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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