Short Form-McGill Pain Questionnaire-2 (SF-MPQ-2): A Cross-Cultural Adaptation and Validation Study of the Persian Version in Patients with Knee Osteoarthritis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to develop and validate the Persian version of Short Form McGill Pain Questionnaire-2 (SF-MPQ-2) in patients with knee osteoarthritis. METHODS: Translation and back translation was performed using Beaton's guideline. After a consensus has achieved on the Persian version of SF-MPQ-2, it was administered to 30 patients with knee osteoarthritis in a pilot study. Then, we enrolled 100 patients with knee osteoarthritis to fill the final SF-MPQ-2 as well as SF-36 and WOMAC questionnaires. Forty-three patients returned 3 days after the initial visit to fill the Persian SF-MPQ-2 for the second time. Construct validity was tested by Pearson's correlation coefficient between subscales of SF-MPQ-2 and subscales of SF-36 and WOMAC. Internal consistency for total and subscales was calculated by Cronbach's alpha and reliability between test retest was performed using Intraclass correlation coefficient (ICC). RESULTS: ICC for subscales of SF-MPQ-2 ranged from 0.73 to 0.90. The ICC for total SF-MPQ-2 was 0.90. Cronbach's alpha for subscales was 0.65-0.74 at the first visit and 0.58-0.81 at the second visit. Cronbach's alpha for the total questionnaire was 0.88 and 0.91 at the first and second visit, respectively. Pearson's correlation coefficient was highly significant when comparing subscales specifically with WOMAC (r=-0.47 to -0.61; P<0.001). Interscale correlation between subscales of SF-MPQ-2 was significant as well (r: 0.43-0.88, P<0.001). CONCLUSIONS: Persian SF-MPQ-2 showed excellent reliability and good to excellent internal consistency throughout the questionnaire. It is a valid and reliable instrument for measuring the pain intensity and applicable in osteoarthritic pain assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».