Building the Iron Horse: The Evolving Transportation and Land Use Planning Philosophy towards Calgary's Light Rail Transit System
Notice bibliographique
Résumé
Many cities today are contemplating major investments in rail transit systems, especially Light Rail Transit (LRT), to address two significant planning issues which have characterized North American metropolitan growth patterns: increasing automobile use and decentralizing population and employment. Proponents of these systems argue that by building rail transit, travel behaviour and land use patterns can be changed. The experience in cities which have built these systems is mixed, but transportation and land use outcomes typically go hand-in-hand: San Diego, Denver, and Portland have increased transit ridership and intensification in station areas, whereas Buffalo and Cleveland have had minimal change occur as a result of investments in LRT. Calgary, Alberta presents an interesting case as its LRT system, first opened in 1981, generates tremendous ridership but has had relatively modest land use change in station areas. This thesis aims to understand why intensification has been so marginal at many stations, and to uncover what are the unique facets of Calgary’s experience which shaped this outcome. The approach taken is to examine the evolution of the City of Calgary’s planning philosophy towards transportation and land use since the need for rapid transit was first identified in 1966. This evolution is also placed within the context of the particularly severe cyclical economic forces that influenced both the city’s growth and policy planning approaches taken to manage this growth. The research finds that the combination of transportation and land use policy, in conjunction with market forces, which existed during the design, construction and operation of the first three LRT lines favoured intensification in Calgary’s downtown and low-density decentralization in suburban areas. However, the evolution of planning policy and market forces indicate that this less likely to be true in the future, both in the near and long term. The City is transitioning from a highly centralized mono-centric city to a poly-centric and increasingly multi-modal metropolitan region. The LRT, and other transit service, will be a key means of facilitating and managing this transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,025 |
| Communication savante | 0,011 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».