Induction of Oral Tolerance with Transgenic Plants Expressing Antigens for Prevention/Treatment of Autoimmune, Allergic and Inflammatory Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence and incidence of autoimmune and allergic diseases have increased dramatically over the last several decades, especially in the developed world. The treatment of autoimmune and allergic diseases is typically with the use of non-specific immunosuppressive agents that compromise the integrity of the host immune system and therefore, increase the risk of infections. Antigenspecific immunotherapy by reinstating immunological tolerance towards self antigens without compromising immune functions is a much desired goal for the treatment of autoimmune and allergic diseases. Mucosal administration of antigen is a long-recognized method of inducing antigen-specific immune tolerance known as oral tolerance, which is viewed as having promising potential in the treatment of autoimmune and allergic diseases. Plant-based expression and delivery of recombinant antigens provide a promising new platform to induce oral tolerance, having considerable advantages including reduced cost and increased safety. Indeed, in recent years the use of tolerogenic plants for oral tolerance induction has attracted increasing attention, and considerable progress has been made. This review summarizes recent advances in using plants to deliver tolerogens for induction of oral tolerance in the treatment of autoimmune, allergic and inflammatory diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle