Improved Extraction of Ginkgotoxin (4′-O-methylpyridoxine) from Ginkgo biloba Products
Notice bibliographique
Résumé
A simple extraction procedure was applied to the analysis of canned/packaged white nuts and Ginkgo biloba extracts. Extraction by shaking with water at room temperature was more convenient to use than a previously published Soxhlet procedure for analysis of packaged Ginkgo biloba seeds (white nuts) for ginkgotoxin; recoveries from spiked dried seeds by the simple extraction procedure averaged 76%. Determination was by liquid chromatography with UV or fluorescence detection. Recoveries of ginkgotoxin from a spiked and unspiked natural health product (powder from Ginkgo biloba capsules) were equivalent by both procedures; recovery from spiked powder by the simple extraction procedure was 81%. Application of this extraction procedure in the analysis of 6 samples of white nuts (vacuum packaged and canned products) showed that free ginkgotoxin was present in 5 samples at concentrations up to 25 microg/g dry weight. Total ginkgotoxin was determined after hydrolysis with beta-glucosidase of sample extracts in which a peak corresponding to the 5'-O-glucoside was detected. Ginkgotoxin was determined in 10 Ginkgo biloba natural health products by the same method at levels up to 181 microg/g.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».