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GIS-Based Multi-criteria Decision Analysis for the “Highway in the Sky”
Maria Rosaria Guarini, Marco Locurcio, Fabrizio Battisti
Notice bibliographique
RevueLecture notes in computer science · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmy Research LaboratoryNational Physical LaboratoryUniversitat Politècnica de ValènciaFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversity of California, DavisNational Supercomputing Centre SingaporeCentro Svizzero di Calcolo ScientificoUniversidad Autónoma de SinaloaLovely Professional UniversitySzegedi TudományegyetemUniversitas Teknologi YogyakartaUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversità degli Studi di PerugiaUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniversidade Federal do Rio Grande do NorteNanjing University of Information Science and TechnologyUniversidad de ValladolidUniversità di PisaUniversidade do PortoUniversità degli Studi di Milano-BicoccaYildiz Teknik ÜniversitesiUniversity of DelhiUniversidad del AtlánticoUniversity of TsukubaUniversidad de MálagaUniversität ZürichUniversidad de CantabriaUniversité Pierre et Marie CurieUniversidad de AlcaláUniversità degli Studi dell'AquilaPolitechnika WrocławskaUniversidade Nova de LisboaUniversity College DublinInstitut National de Recherche en Sciences et Technologies pour l'Environnement et l'AgricultureUniversidade de CoimbraUniversidade de LisboaUniversität HamburgUniwersytet ŁódzkiUniversidade Tecnológica Federal do ParanáUniversità degli Studi di ParmaUniversidade de São PauloIndian Statistical InstituteUniversiti Teknologi MalaysiaJeju National UniversityInternational Islamic University MalaysiaUniversitat de BarcelonaCentre National de la Recherche ScientifiqueNanjing UniversityUniversidad Politécnica de MadridKuwait UniversitySilesian University of TechnologyHannam UniversityWaseda UniversityTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuAmerican University in CairoSaint Petersburg State UniversityUniversità degli Studi della BasilicataMonash UniversityUniversitat Rovira i VirgiliKU LeuvenAkademie Věd České RepublikyCatholic University of DaeguQassim UniversityUniversidade do Estado do Rio de JaneiroWonkwang UniversityUniversitat de GironaKorea Polytechnic UniversityUniversité du LuxembourgHong Kong Baptist UniversityKunsan National UniversityUniversity of TwenteUniversiteit van AmsterdamÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneCentro Universitario de la Defensa de ZaragozaUniversità degli Studi Mediterranea di Reggio CalabriaCovenant UniversityAmirkabir University of TechnologyUniversity of WindsorUniversitat Politècnica de CatalunyaIndian Institute of Technology KanpurUniversità degli Studi di SalernoLondon South Bank UniversityLa Trobe UniversityUniversita degli Studi di Bari Aldo MoroEuropean CommissionWageningen University and ResearchUniversity of LeedsUniversidad de OrienteUniversidade Federal de PernambucoLiverpool John Moores UniversityUniversità degli Studi di MessinaUniversität SiegenUniversidade Federal do ABCUniversità degli Studi di SassariUniversidad de CuencaCurtin University of TechnologyFlorida Atlantic UniversityDeakin UniversityEge ÜniversitesiCERNUniversidade do MinhoUniversità degli Studi di CagliariIslamic Azad UniversityEast China Normal UniversityQazvin Islamic Azad UniversityIran University of Science and TechnologyAgenzia Nazionale per le Nuove Tecnologie, l'Energia e lo Sviluppo Economico SostenibileUniversity of BradfordUniversity of OklahomaYonsei UniversityUniversity of ConnecticutPennsylvania State UniversityZápadočeská Univerzita v PlzniUniversité LavalUniversity of MacedoniaUniversidade de AveiroSungkyunkwan UniversityUniversità degli Studi di Napoli Federico IIUniversidade Estadual de CampinasUniversiti Tun Hussein Onn MalaysiaUniversity of Canterbury
Mots-clésMinor (academic)Computer scienceTRIPS architectureGeographic information systemMultiple-criteria decision analysisOperations researchTransport engineeringPosition (finance)Decision support systemGeographyData miningRemote sensingEngineeringBusiness
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon