Early interventions for people with psychotic disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early intervention (EI) in psychosis has established itself as a cornerstone of service provision in psychosis over the last two decades. It is the latest in a line of key developments in the management of psychotic disorders over the last 60 years, following the introduction of antipsychotic medication, de-institutionalization, community care, and more effective psychosocial interventions. It borrows from principles that have emerged over the last few decades in other areas of medicine, social care, and education. Its focus is on early detection, prevention, and intervention in young people with emerging first-episode psychosis. It has become a social movement in its own right, developing its own national and international associations (e.g. the International Early Psychosis Association) World Health Organization-endorsed principles (Bertolote and McGorry, 2005), and attracting considerable political, media, and community support. This explosion of interest in EI over the past two decades has prompted governments in many developed countries to adopt the EI model, with some promoting it as a top priority for mental health service planning (Appleby, 2009). Countries such as United Kingdom, Canada, Australia, and New Zealand have committed to national roll-outs of these services. This has been further supported by recent economic evaluations highlighting the substantial health savings involved (McCrone et al., 2008; Mihalopoulos et al., 2009). The field is now moving into other forms of serious mental illness, not only in conditions typically affecting young people but even into old age psychiatry (Naismith et al., 2009). However, questions remain regarding the long-term benefits of a focus on early intervention (Bertelsen et al., 2008; Craig, 2003; Gafoor et al., 2010; Pelosi, 2009) and there is much to discover about the true extent of its merits. There is still uncertainty about the ideal model. EI services wrestle with the dilemma of whether they are for all age groups or specifically for young people, whether they are extensions of child and adolescent mental health services, or young adult services, or both, whether they are limited to non-affective psychoses or all forms of serious mental illness, and whether they are best provided independently of generic services or embedded as subcomponents of these services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».