Efficacy of a plant sterol‐fortified low fat soy beverage on cholesterol metabolism in normal to mildly‐hypercholesterolemic subjects
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the efficacy of plant sterol‐enriched low‐fat soy milk (PS‐LS) on lipid levels in individuals with normal to elevated low density lipoprotein‐cholesterol (LDL‐C) levels, compared to 1% dairy milk (DM). Thirty‐three subjects (LDL‐C >2.1 mmol/L) were fed a controlled low fat diet supplemented with DM or PS‐LS providing 1.95 g of PS/d, using a cross‐over study. Each dietary phase was 4 wk in duration, separated by a 4 wk wash‐out period. Blood samples were taken at the beginning and the end of each phase. Consumption of PS‐LS lowered ( P <0.0001) plasma total cholesterol (T‐C) levels by 10%, compared to DM feeding (5.26±0.16 vs 5.80±0.17 mmol/L). A 13% reduction ( P <0.0001) in plasma LDL‐C levels was observed following PS‐LS consumption, relative to DM intake (3.20±0.15 vs 3.66±0.15 mmol/L). Compared to the DM control, PS‐LS supplementation lowered T‐C/HDL‐C (P=0.0011) and LDL‐C/HDL‐C (P=0.0008) ratios (T‐C/HDL‐C=4.71±0.27 and 5.05±0.26 for PS‐LS and DM, respectively; LDL‐C/HDL‐C=2.74±0.20 and 3.21±0.20 for PS‐LS and DM, respectively). Results promote the use of PS‐LS as an effective functional food, which may exert more profound cardio‐protective effects, compared to the choice of DM, in normal and hypercholesterolemic populations. Sponsored by WhiteWave Foods Company.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».