Reasons and Determinants for Perceiving Unmet Needs for Mental Health in Primary Care in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the mental health care needs perceived as unmet by adults in Quebec who had experienced depressive and (or) anxious symptomatology (DAS) in the previous 2 years and who used primary care services, and to identify the reasons associated with different types of unmet needs for care (UNCs) and the determinants of reporting UNCs. METHOD: Longitudinal data from the Dialogue Project were used. The sample consisted of 1288 adults who presented a common mental disorder and who consulted a general practitioner. The Hospital Anxiety and Depression Scale was used to measure DAS, and the Perceived Need for Care Questionnaire facilitated the assessment of the different types of UNCs and their motives. RESULTS: About 40% of the participants perceived UNCs. Psychotherapy, help to improve ability to work, as well as general information on mental health and services were the most mentioned UNCs. The main reasons associated with reporting UNCs for psychotherapy and psychosocial interventions are "couldn't afford to pay" and "didn't know how or where to get help," respectively. The factors associated with mentioning UNCs (compared with met needs) are to present a high DAS or a DAS that increased during the past 12 months, to perceive oneself as poor or to not have private health insurance. CONCLUSIONS: To reduce the UNCs and, further, to reduce DAS, it is necessary to improve the availability and affordability of psychotherapy and psychosocial intervention services, and to inform users on the types of services available and how to access them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».