Risk and Protective Factors for Cigarette Use in Young Adolescents in a School Setting: What Could Be Done Better?
Notice bibliographique
Résumé
Smoking among Malaysian adolescents remains a public health concern despite concerted efforts in tobacco control. The aims of this study were to examine the prevalence and determinants of current-smoking status in young adolescents. This cross sectional study used the first round of the Malaysian Health and Adolescents Research Team's prospective cohort study. It was conducted in three States of the Central and Northern regions of Peninsular Malaysia between March and May 2012. The study used the multistage stratified sampling design. A total of 1,342 adolescents of both sexes, aged 12-13 years, were sampled from randomly selected urban and rural national schools. Information on current smoking status and associated factors were collected by a self-administered, pre-tested, validated, structured questionnaire. Seven percent of the samples were current-smokers; the majority (62%) of them started smoking at the age of 11 years or below. The prevalence of current smoking was significantly higher in males (odds ratio [OR] = 2.37; 95% CI: 1.46, 3.84), those who were influenced by smoker friends (OR = 8.35; 95% CI: 4.90, 14.25), who were unaware of the health risks of smoking (OR =1.85; 95% CI: 1.02, 3.36) and who reported a lack of satisfaction about their overall life (OR =3.26; 95% CI: 1.73, 6.12). The study findings provide valuable information to strengthen the existing school-based smoking prevention program through integration of social competence and social influence curricula. The program should empower the young adolescents to refuse tobacco offers, to overcome social influences and to resist peer pressure to avoid starting smoking. Particular focuses to include mental health service to prevent both emotional and behavioural problems are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».