Food Insecure Individuals Are More Prone to Health Problems
Notice bibliographique
Résumé
Because of its intimate relationship with an insufficient dietary intake of nutrients essential for a healthy and active life, food insecurity (FI) is associated with a wide range of health issues. In addition, FI also affects psychological well‐being. This study investigated differences in self‐reported health between food secure (fs) and food insecure(fi) individuals in 42 countries through data from the 2014 Gallup World Poll (GWP) with the Food Insecurity Experience Scale (FIES). One question regarding the presence of health problems was selected from the GWP questionnaire to assess respondents' health status. Results showed a prevalence of 61% FI, while 27.2% of interviewees reported health problems that prevented them from engaging in normal activities for a person of their age. In a multivariate logistic model, when compared to fs individuals, those classified as fi showed significantly higher odds (OR) of reporting that they had health problems (OR=1.72, 95% CI: 1.58, 1.87). The same trend was observed for women when compared to men (OR=1.31, 95% CI: 1.23, 1.39), for single individuals when compared to those in a couple (OR=1.17, 95% CI: 1.10, 1.25), for those unable to afford adequate shelter throughout the year (OR = 1.55, 95% CI: 1.45, 1.67) and for those unsatisfied with the healthcare service (OR=1.09, 95% CI: 1.02, 1.17). The statistical model incorporated all variables mentioned above in addition to income, education, household size, age, country and area of residence. These results reveal increased vulnerability to health problems among specific groups and provide evidence of the importance of FS for physical well‐being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».