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Enregistrement W1179139140 · doi:10.1017/ccol521633230.018

How Frisch Saw in the 1960s the Contribution of Economists to Development Planning

2012· book-chapter· en· W1179139140 sur OpenAlexaboutno aff
Edmond Malinvaud

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Personality psychologyWork (physics)Atmosphere (unit)Economic historyHistoryPolitical scienceSocial scienceEconomySociologyEconomicsGeographyEngineeringPsychologySocial psychologyArchaeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivations and Limitations Two considerations motivate this essay: First, the author may have testimony to give about Ragnar Frisch. Second, the history of economic ideas should analyze those views about planning that were influential during the third quarter of this century, particularly in Western Europe. During the 1950s and early 1960s, European economists involved in setting up national accounts and macroeconomic programming often met for a week or so, in conditions very different from those prevailing in the large, short gatherings now common for international scientific interchange. A group of some 30 participants would discuss at length issues raised by their work. The younger ones would receive advice from a few dominant personalities, who would also at times embark on lengthy debates with each other. The atmosphere was friendly and open. Ragnar Frisch was almost always present at the many such meetings I went to during that period; he, of course, marked them by his interventions. After a while I thought I could fairly well predict some of his comments, even some with which I disagreed. But other comments were truly unpredictable and surprising. The differences in approach and temper between Frisch and such people as Richard Stone, Jan Tinbergen, or Herman World were also worth noting. Because I am one of the few living non-Norwegian economists who had such an acquaintance with Frisch, I feel a duty to provide whatever information I can regarding that extraordinary man.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,015
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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