"Korea is Korea. How do we react to that? Honestly, 'cos it frustrates us." : the experience of young Canadian migrant workers in Seoul
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is about young Canadians who travel to Seoul, South Korea to teach English. The majority of these Canadians flock to Seoul in search of a livelihood and not out of a specific desire to live in South Korea. Through three months of participant observation and semi-structured interviews, I explore how they are racialized as white Westerners in South Korean society and how they respond to this positioning: I show how these Canadians oscillate between notions of privilege and the sincere vulnerabilities they face as transmigrant workers. This study is concerned with how subjects narrate their identities through their transnational movement given that these identities are relational and are never disinterested or value-free. As Canadians they fail to identify as migrant workers and rely on various normative discourses of superiority to symbolically displace their actual marginal status. Drawing on their prevailing, albeit unconscious, liberal values these Canadians rely on their understandings of progress, tolerance and universalism to make sense of South Korean society. Ultimately, most Canadian English teachers criticize and then attempt to civilize South Koreans. The concepts of race, nation and whiteness are central to this study as they provide a means to analyze the racialized narratives of these Canadians. Consequently, the manner in which racism and nationalism are interchangeable is unraveled in this transnational context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».