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Enregistrement W1180539817 · doi:10.3233/tad-2007-19104

Exploring the effects of virtual reality on unilateral neglect caused by stroke: Four case studies

2007· article· en· W1180539817 sur OpenAlexaff
Jennifer Smith, Debbie Hébert, Denise Reid

Notice bibliographique

RevueTechnology and Disability · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Rehabilitation InstituteThames Valley Children's Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtual realityNeglectUnilateral neglectPhysical medicine and rehabilitationStroke (engine)PsychologyComputer scienceCognitive psychologyMedicineHuman–computer interactionEngineeringPsychiatryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unilateral neglect is a common deficit following stroke which may impactfunction, safety and visual awareness. Virtual reality (VR) may be a potential new intervention option. Using a single-subject, A 1 -B-A 2 design, four case studies explored the effects of VR on unilateral neglect. During the intervention phase (B), participants completed six, weekly, one-hour sessions of VR tasks. The outcome measures completed during the baseline (A 1 ), treatment (B) and reassessment phase (A 2 ) were the Behavioural Inattention Test, and the Bells test. The data were graphically represented and subsequently visually analyzed. Qualitative comments from the participants are considered along with the results. The quantitative results are inconclusive but suggest that VR may have the potential to be useful for individuals with stroke who are affected by neglect in their everyday life. Further research is warranted to substantiate these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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