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Enregistrement W118077752

Recent developments in dental traumatology.

2002· article· en· W118077752 sur OpenAlexaff
David J. Kenny, Edward J. Barrett

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDental Trauma and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatologyMedicineDental traumaOral and maxillofacial surgeryEndodonticsDentistrySpecialtyMultidisciplinary approachDental surgeryMedical emergencyFamily medicineSurgeryOrthopedic surgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most pediatric dentists provide clinical and after-hours care for dental injuries in their private offices, clinics and hospitals. They are trained and capable to perform the surgery, fracture reduction, splinting and single root endodontic treatment that are part and parcel of dental trauma management. However, for many clinicians, specialists included, dental trauma cases present infrequently and unexpectedly, with diagnosis and management continually evolving with advances in scientific information. Treatment that was current the last time they treated an injury may be out of date the next time clinicians are presented with similar cases. Trauma research is scattered among specialty-specific journals that focus on pediatric dentistry, endodontics, oral and maxillofacial surgery, sports medicine and even periodontics. One trauma-specific journal, Endodontics and Dental Traumatology was renamed Dental Traumatology in January 2001 to reflect the multidisciplinary nature of dental trauma research and to encourage contributions from a broader range of specialties. This update is based on a number of developments in traumatology over the past five to seven years but is focused on trends. Unfortunately, trauma research is concentrated in only a few centers and they are mainly outside the United States. Editorial calls to action for dental trauma research seem to be hampered by overworked front-line clinicians or scarce resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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