Wanted: A Legal Regime to Clean Up Orphaned/Abandoned Mines in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the environmental, social, and economic problems posed by orphaned and abandoned mines and summarizes the state of Canadian law on the issue. Orphaned and abandoned mines are those for which the owner cannot be found, or for which the owner is financially unable to carry out cleanup. There are an estimated 10,000 such mines in Canada and more than 5,700 in Ontario alone, with cleanup costs expected to be in the billions, paid predominantly by taxpayers. Current laws operate on the assumption that a responsible person is available, upon whom regulators may impose obligations. Under these laws, an orphaned or abandoned mine, which by definition has no responsible person, is implicitly presumed not to occur. These laws largely do not apply to orphan/abandoned mines, and have not developed mechanisms for addressing them, other than through an emergency response by government using public monies to remedy the problem. Financial security requirements have also proven to be a weak link in existing legislation. Predictions of the quantum of financial security needed from applicants to ensure proper closure and rehabilitation been inaccurate. In these cases, when mining companies became insolvent or disappeared, funding necessary to avoid major shortfalls in cleanup costs had to be provided by the government, with little expectation of cost recovery. A solution to this situation will require legislative reform, including imposing fees on mining companies that will allow governments to establish dedicated orphaned and abandoned mine funds to finance cleanups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».