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Enregistrement W118127315 · doi:10.1002/wcm.1242

Multiple‐frame precoding and multi‐D mapping for BICM over ergodic NAF relay channels

2011· article· en· W118127315 sur OpenAlexaff
Leonardo Jiménez Rodríguez, Nghi H. Tran, Tho Le‐Ngoc

Notice bibliographique

RevueWireless Communications and Mobile Computing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecodingComputer scienceCoding gainRelayAlgorithmDiversity gainErgodic theoryTopology (electrical circuits)TelecommunicationsMIMOChannel (broadcasting)FadingDecoding methodsMathematicsPhysicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper proposes the idea of precoding over multiple cooperative frames with multi‐dimensional (multi‐D) mapping for a bit interleaved coded modulation system over an ergodic non‐orthogonal amplify‐and‐forward (NAF) half‐duplex single‐relay channel. The benefits of multiple‐frame precoding and multi‐D labeling are analyzed in two different regions: the error‐floor region to exploit diversity and the turbo pinch‐off region for near‐capacity performance. In the error‐floor area, it is shown that the diversity gain function of the considered system is th power of that of uncoded cooperative systems, where Nf is the number of precoded cooperative frames and dH is the minimum Hamming distance of the outer code. To optimize the asymptotic coding gain, it is then shown that the source and relay must transmit orthogonally for best asymptotic performance. In the turbo pinch‐off region, we demonstrate that the proposed system concatenated with a simple outer binary code can be employed to achieve near‐capacity performance. Using union bounding techniques, we show that the optimal multi‐D labeling for NAF relaying shall maximize the average Euclidean distance between all pairs in the multi‐D rotated constellation whose labels differ in only 1 bit. The extrinsic information transfer charts are then used to match the outer code, the multi‐D mapping, and the precoder. It is demonstrated that the proposed system is also promising for NAF relaying in the turbo pinch‐off region, in the sense that it can operate below the achievable rate achieved by a conventional coded modulation scheme. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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