Multiple‐frame precoding and multi‐D mapping for BICM over ergodic NAF relay channels
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper proposes the idea of precoding over multiple cooperative frames with multi‐dimensional (multi‐D) mapping for a bit interleaved coded modulation system over an ergodic non‐orthogonal amplify‐and‐forward (NAF) half‐duplex single‐relay channel. The benefits of multiple‐frame precoding and multi‐D labeling are analyzed in two different regions: the error‐floor region to exploit diversity and the turbo pinch‐off region for near‐capacity performance. In the error‐floor area, it is shown that the diversity gain function of the considered system is th power of that of uncoded cooperative systems, where N f is the number of precoded cooperative frames and d H is the minimum Hamming distance of the outer code. To optimize the asymptotic coding gain, it is then shown that the source and relay must transmit orthogonally for best asymptotic performance. In the turbo pinch‐off region, we demonstrate that the proposed system concatenated with a simple outer binary code can be employed to achieve near‐capacity performance. Using union bounding techniques, we show that the optimal multi‐D labeling for NAF relaying shall maximize the average Euclidean distance between all pairs in the multi‐D rotated constellation whose labels differ in only 1 bit. The extrinsic information transfer charts are then used to match the outer code, the multi‐D mapping, and the precoder. It is demonstrated that the proposed system is also promising for NAF relaying in the turbo pinch‐off region, in the sense that it can operate below the achievable rate achieved by a conventional coded modulation scheme. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».