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Enregistrement W1182131592 · doi:10.1227/01.neu.0000467148.96632.84

184 Use of Neuropathic Pain Questionnaires in Predicting the Development of Failed Back Surgery Syndrome Following Lumbar Discectomy for Radiculopathy

2015· article· en· W1182131592 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammed F. Shamji, Alina Shcharinsky

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuropathic painDiscectomyNeurosurgeryLumbarPhysical therapySciaticaCohortSurgeryAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Failed back surgery syndrome (FBSS) is a type of neuropathic pain where extremity symptoms persist despite structurally corrective spinal surgery. This implies more substantial nerve damage rather than simply dysfunction whereby correcting the inciting structural derangement does not provide for clinical resolution. What remains unclear is how to predict which patients are likely to derive benefit from surgical intervention, and whether specific pain characteristics are associated with different likelihoods of good outcome. METHODS: This study analyzed a prospective data set of patients managed surgically for painful radiculopathy secondary to lumbar degenerative spondylosis by the senior author at Toronto Western Hospital neurosurgery over the past 24 months. Clinical parameters include general demographics, preoperative and postoperative clinical examination, surgical details, general self-reported pain and disability scores, and neuropathic pain scores. The screening tests used in this study were Douleur Neuropathique 4 (DN4) and Leeds Assessment of Neuropathic Symptoms and Signs (LANSS), correlation tested by the Spearman coefficient. Multiple logistic regression analysis was used to define predictors of persistent postoperative symptomatology. RESULTS: Among 250 patients treated for lumbar radiculopathy, 12% exhibited FBSS with modest relief of leg pain compared with the cohort of patients in whom substantial improvement was seen. The postoperative condition was associated with abnormal preoperative screens for neuropathic pain, but not sex, smoking status, or preoperative pain severity. Good correlation was seen between the 2 screening tests used in this study for both absolute ordinal score and thresholding as neuropathic pain (Spearman, P < .001). CONCLUSION: While FBSS was more common among younger and female patients, this occurred with low overall frequency. Higher neuropathic pain screening scores correlated strongly with the likelihood and severity of significant postoperative leg pain. Further work is required to develop more accurate prognostication tools for patients undergoing structural spinal surgery for lumbar radiculopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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