Prior Exercise Training Protects Against Short‐Term High Fat Feeding Induced Weight Gain and Glucose Intolerance
Notice bibliographique
Résumé
It has recently been shown that high fat diet induced metabolic changes such as impaired glucose tolerance and adipose tissue inflammation occur in as few as three days. We sought to determine whether these changes could be mitigated with prior exercise training. Male C57BL/6J mice (8 weeks old) were fed control diet (10% kcal from lard) and either treadmill trained or kept sedentary for four weeks. Twenty‐four hours after the final bout of exercise, mice were provided with high fat diet (60% kcal from lard), ad libitum , for four days, with no further exercise. Prior training resulted in 68% less weight gain on the high fat diet and 20% (epididymal) and 33% (subcutaneous) smaller fat pad mass. This occurred despite similar food intake. Compared to control fed mice, high fat feeding resulted in increased total AUC following an intraperitoneal glucose tolerance test, which was significantly blunted with prior training. The improvement in high fat feeding induced impaired glucose tolerance following training was mirrored by greater insulin‐induced increases in Akt phosphorylation in skeletal muscle and liver, but not adipose tissue. The blunted impairment in glucose homeostasis was not explained by differences in indices of adipose tissue inflammation and was lost after 6 days of high fat feeding. Further, when compared to sedentary high fat fed mice that were calorie restricted (‐30%) to match the weight gain of the trained high fat fed mice, the same attenuated impairments in glucose tolerance were observed. Taken together, our data suggest that prior exercise protects against high fat diet induced weight gain and glucose intolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».