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Enregistrement W118290618 · doi:10.1096/fasebj.21.6.a964

Sodium hydrogen exchanger (NHE) antagonist methyl isobutyl amiloride inhibits cerebral edema associated with diabetic ketoacidosis (DKA‐CE)

2007· article· en· W118290618 sur OpenAlexaff
Keeley Rose, Thomas A. Drysdale, Douglas D. Fraser

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetic ketoacidosisEndocrinologyInternal medicineSodium–hydrogen antiporterCerebral edemaChemistryInsulinSodiumMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral edema associated with diabetic ketoacidosis (DKA‐CE) is a serious complication that occurs in 1–3% of children during DKA treatment. There is currently no consensus on the etiology of DKA‐CE. Sodium hydrogen exchanger 1 (NHE1) is a plasma membrane protein that is crucial for the maintenance of intracellular pH and cell volume. Increases in NHE1 activity are associated with cell swelling, and NHE1 is activated by changes in external pH and osmolality, and by insulin. The objectives of this study were to determine if NHE1 mRNA expression increases in DKA brain and to determine if inhibition of NHE activity reduces DKA‐CE. DKA was confirmed in our juvenile mice as elevated serum glucose and β‐hydroxybutyrate levels (n=120–138, P<0.001). Real‐time RT‐PCR showed significantly increased NHE1 mRNA expression in DKA mice (n=6–7/group, P<0.001). In situ hybridization also showed increased NHE1 mRNA expression in DKA mouse brain. Finally, DKA mice that were pretreated before DKA therapy with a blood brain barrier permeable NHE inhibitor methylisobutylamiloride (MIA; 50 mg/kg IP) had significantly decreased brain water content compared to DKA mice pre‐treated with vehicle (P<0.05). Thus, DKA increases brain NHE1 mRNA expression, and pretreatment with NHE inhibitor reduced the formation of DKA‐CE, suggesting that increased expression and/or activity of NHE contributes to DKA‐CE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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