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Enregistrement W1182956442 · doi:10.1520/stp1580-eb

Bearing Steel Technologies: 10th Volume, Advances in Steel Technologies for Rolling Bearings

2014· book· en· W1182956442 sur OpenAlexaboutno aff
John M. Beswick

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBearing (navigation)SteelmakingEngineeringMetallurgyMechanical engineeringMaterials scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Description You’ll gain unique insights on rolling bearing steel technologies with this collection of 31 papers from symposium presentations. This publication introduces revised ideas on bearing steel steelmaking and industries micro cleanliness specification requirements, rating methods and limits for re-melt bearing steels. The papers in this book, from the 10th ASTM International Symposium on Bearing Steel Technologies held in Toronto, Ontario, Canada, May 6-8, 2014 are a result of presentations under these section headings: &#150 Advances in Bearing Steel Steelmaking and Processing&#150 Steel Cleanliness Knowledge and Relationships with Rolling Bearing Functional Properties&#150 New Bearing Steels for Improved Functional Properties&#150 Softening and Hardening Heat Treatment Physical Metallurgy&#150 Rolling Bearing Metallurgy for Wind Energy Applications&#150 Developments in Fatigue and Rolling Contact Fatigue Testing This resource adds to the legacy of ASTM International’s support to the bearing steel industry, the latest Special Technical Publication in a long line of predecessors, between 1974 and 2013. Click the gray “Other Books in this Series” button above for a complete list.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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