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Enregistrement W1183288615 · doi:10.1038/ncomms9029

Plasticity and ductility in graphene oxide through a mechanochemically induced damage tolerance mechanism

2015· article· en· W1183288615 sur OpenAlexaff
Xiaoding Wei, Lily Mao, Rafael A. Soler-Crespo, Jeffrey T. Paci, Jiaxing Huang, SonBinh T. Nguyen, Horacio D. Espinosa

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchMultidisciplinary University Research InitiativeMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityNorthwestern UniversityArmy Research OfficeInternational Institute for Nanotechnology, Northwestern UniversityDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing InnovationNational Science Foundation
Mots-clésGrapheneOxideMaterials scienceEpoxideCovalent bondMembraneNanotechnologyChemical bondChemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to bias chemical reaction pathways is a fundamental goal for chemists and material scientists to produce innovative materials. Recently, two-dimensional materials have emerged as potential platforms for exploring novel mechanically activated chemical reactions. Here we report a mechanochemical phenomenon in graphene oxide membranes, covalent epoxide-to-ether functional group transformations that deviate from epoxide ring-opening reactions, discovered through nanomechanical experiments and density functional-based tight binding calculations. These mechanochemical transformations in a two-dimensional system are directionally dependent, and confer pronounced plasticity and damage tolerance to graphene oxide monolayers. Additional experiments on chemically modified graphene oxide membranes, with ring-opened epoxide groups, verify this unique deformation mechanism. These studies establish graphene oxide as a two-dimensional building block with highly tuneable mechanical properties for the design of high-performance nanocomposites, and stimulate the discovery of new bond-selective chemical transformations in two-dimensional materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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