Effect of iodine‐iron interactions on iodine status in double‐fortified salt intervention with female Indian tea pluckers
Notice bibliographique
Résumé
Previous research showed that consuming iron‐fortified salt improves iron status. Interactions between iodine and iron in double‐fortified salt (DFS) may alter the effect of DFS on iodine status. A randomized, controlled, double‐blind trial was conducted to test the efficacy of DFS as a mechanism to improve iron status. Subjects were 217 female tea pluckers, aged 19–55 yrs, from West Bengal, India. The subjects were randomly assigned to receive iodized salt (controls) or DFS for 10 months. Blood indicators of iron status were measured at baseline and end line, including hemoglobin, serum ferritin, and serum transferrin receptor. Iodine status was determined at baseline and end line by urinary iodine concentration. Subjects consuming DFS had significant improvement in iron status relative to controls. We examined the modifying effect of baseline iodine and iron status and change in iron status across the intervention on the change in iodine status. The results are discussed in the context of designing interventions in multiple‐micronutrient‐deficient settings. Supported by NSF, the Mathile Institute for the Advancement of Human Nutrition and the Micronutrient Initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».