Elevated Systolic Blood Pressure and Low Fetal Hemoglobin Are Risk Factors for Silent Cerebral Infarcts in Children with Sickle Cell Anemia.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 262 Introduction: The most common cause of neurological injury in sickle cell anemia is silent cerebral infarcts (SCI). In the Silent Cerebral Infarct Multi-Center Clinical Trial (SIT Trial) cohort, we sought to identify risk factors associated with SCI. Patients and Methods: In this cross-sectional study, we evaluated the clinical history, baseline laboratory values and performed magnetic resonance imaging of the brain. For those children with SCI-like lesions, a pediatric neurologist examined the child and neuroradiology and neurology committees adjudicated the presence of SCI. Children between the ages of 5 and 15 years with hemoglobin SS or S-beta° thalassemia and no history of overt strokes or seizure were evaluated. Results: A total of 542 children were evaluated; 173 (31.9%) had SCI. The mean age of the children was 9.3 years, with 280 males (51.7%). In a multivariate logistic analysis, two covariates were significant: a single systolic blood pressure (SBP) obtained during a baseline well-visit, p = 0.015 and hemoglobin F (Hgb F) level obtained after three years of age, p = 0.038. Higher values of SBP and lower values of Hgb F increased the odds of SCI; Figure. Baseline values of white blood cell count, hemoglobin level, oxygen saturation, reticulocytes, pain, or ACS event rates were not associated with SCI. Conclusion: SBP and Hgb F level are two previously unidentified risk factors for SCI in children with sickle cell disease. Modulation of SBP and Hgb F levels might decrease the risk of SCI. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».