Relationships among Production Systems, Preschool Nutritional Status, and Pesticide-Related Toxicity in Seven Ecuadorian Communities: A Multi-Case Study Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among small Andean potato farmers, greater pesticide use and better linkage to markets are promoted as ways to improve farm outputs and incomes. The health of household members is assumed to improve with higher incomes, although evidence to support such an assumption remains scarce. OBJECTIVE: Using a multidisciplinary approach, we sought to characterize agricultural systems producing potatoes and to assess relationships between these characteristics and farm household health indicators. METHODS: We included seven communities linked to a regional agricultural potato production platform (socioorganizational "space" for potato commercialization) in Chimborazo, Ecuador. The unit of analysis was the community, each of which was classified according to its level of intensity of potato production as more intensive, intermediate, or less intensive. Data on crop management, household food intake, child anthropometry, and impacts of pesticide use on adult health were collected by survey. RESULTS: The net income from potato production was similar in communities with more intensive and intermediate production systems and lower in those with less intensive systems. However, deficits in protein intake were more common among children in communities with more intensive systems (63%) than among those in communities with intermediate (53%) and less intensive (37%) systems. Deficits in thiamin and riboflavin intake were more prevalent in communities with more and less intensive systems than in those with intermediate systems. In contrast, the prevalence of moderate chronic malnutrition, as measured by height-for-age, was greater among children in communities with less intensive systems (27%) than among those in communities with intermediate (5%) and more intensive (7%) systems. Across all intensities, frequent use of highly hazardous pesticides was associated with adverse health effects. CONCLUSIONS: Agricultural development programs need to work more cross-sectorally to realize the potential health benefits associated with intensification of production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».