The clinical and cost burden of coronary calcification in a Medicare cohort: An economic model to address under-reporting and misclassification
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary artery calcification (CAC) is a well-established risk factor for the occurrence of adverse ischemic events. However, the economic impact of the presence of CAC is unknown. OBJECTIVES: Through an economic model analysis, we sought to estimate the incremental impact of CAC on medical care costs and patient mortality for de novo percutaneous coronary intervention (PCI) patients in the 2012 cohort of the Medicare elderly (≥65) population. METHODS: This aggregate burden-of-illness study is incidence-based, focusing on cost and survival outcomes for an annual Medicare cohort based on the recently introduced ICD9 code for CAC. The cost analysis uses a one-year horizon, and the survival analysis considers lost life years and their economic value. RESULTS: For calendar year 2012, an estimated 200,945 index (de novo) PCI procedures were performed in this cohort. An estimated 16,000 Medicare beneficiaries (7.9%) were projected to have had severe CAC, generating an additional cost in the first year following their PCI of $3500, on average, or $56 million in total. In terms of mortality, the model projects that an additional 397 deaths would be attributable to severe CAC in 2012, resulting in 3770 lost life years, representing an estimated loss of about $377 million, when valuing lost life years at $100,000 each. CONCLUSIONS: These model-based CAC estimates, considering both moderate and severe CAC patients, suggest an annual burden of illness approaching $1.3 billion in this PCI cohort. The potential clinical and cost consequences of CAC warrant additional clinical and economic attention not only on PCI strategies for particular patients but also on reporting and coding to achieve better evidence-based decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».