Effects of Disability and Symptom Severity on Quality of Life in Schizophrenia Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Schizophrenia is a chronic disease marked by intellectual deterioration and cognitive impairment. Although much progress has been achieved in the treatment of schizophrenia, quality of life in schizophrenia patients is far from satisfactory. This study aims to investigate effects of disability and severity of symptoms on quality of life in schizophrenia. Method: The study included fifty (50) patients who met the DSM-IV diagnostic criteria for schizophrenia. Patients were evaluated by using Sociodemographic Data Form, World Health Organization Disability Assessment Schedule II (WHO-DASII), Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS), Positive and Negative Symptoms Scale (PANSS), The Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), Insight Assessment Scale and Liebowitz Social Anxiety Scale (LSAS). Results: Results suggested a positive correlation between economic status of patients and all areas of quality of life. A positive relationship was also determined between onset age of disease and instrumental role category, and common objects and activities. Results revealed a positive relationship between all areas of quality of life and BPRS and PANSS negative scores. A negative relationship was found between disability scores and all parts of quality of life. On the other hand, a positive relationship was found between interpersonal relations area of quality of life and insight scores, while a negative relationship was determined between interpersonal relations area of quality of life and LSAS anxiety and avoidance scores. Conclusion: This study investigated quality of life and factors that may affect quality of life in schizophrenia patients. Results suggested that, similan to chronic physical diseases, disability also affects quality of life negatively in chronic psychological disease such as schizophrenia. Therefore reducing disability would perhaps be the most effective way to increase quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».