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Enregistrement W1184693980 · doi:10.1177/0959683615596823

Holocene climate history of the Nunatsiavut (northern Labrador, Canada) established from pollen and dinoflagellate cyst assemblages covering the past 7000 years

2015· article· en· W1184693980 sur OpenAlexafffundabout
Thomas Richerol, Bianca Fréchette, André Rochon, Reinhard Pienitz

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité du Québec à MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of California, IrvineArcticNetUniversité Laval
Mots-clésFjordHoloceneOceanographyGeologyDinoflagellateDeglaciationArcticClimate changePhysical geographyPollenGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study documents the past ~7000 years of Holocene climatic history for Labrador and Nunatsiavut, using a sedimentary sequence of more than 8 m retrieved in Nachvak fjord, one of the northernmost fjords of Nunatsiavut. Using a multi-proxy approach combining a solid Accelerator Mass Spectrometry (AMS)- 14 C chronology and the fossil assemblages of pollen grains and dinoflagellate cysts (dinocysts), we were able to compare terrestrial and marine records in an effort to obtain a better understanding of the mid- to late-Holocene climate history of the Nunatsiavut. Records begin at the end of the deglaciation and showed a general delay in the sequence of climate events which followed, both in terrestrial and marine realms. The presence of Pentapharsodinium dalei in great abundance in Nachvak Fjord revealed a strong influence of the North Atlantic Ocean and the Labrador Sea until ~3000 yr BP. Afterward, its rather fast disappearance marked the increased influence of Arctic waters. The last 1000 years show climate stability in the region over the marine realm and a cooling trend over terrestrial landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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