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Enregistrement W118517186 · doi:10.1007/978-1-4612-0173-1_3

Asymmetric Laplace Distributions

2001· book-chapter· en· W118517186 sur OpenAlexaboutno aff
Samuel Kotz, Tomaz J. Kozubowski, Krzysztof Podgórski

Notice bibliographique

RevueBirkhäuser Boston eBooks · 2001
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Distribution Estimation and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsDistribution (mathematics)Laplace transformCombinatoricsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chapter 3 is devoted to asymmetric Laplace distributions — a skewed family of distributions that in our opinion is the most appropriate skewed generalization of the classical Laplace law. In the last several decades, various forms of skewed Laplace distributions have sporadically appeared in the literature. One of the earliest is due to McGill (1962), who considers distributions with p.d.f.$$ f(x) = \left\{ {\begin{array}{*{20}c} {\frac{{\varphi _1 }} {2}e^{ - \varphi _1 |x - \theta |} , x \leqslant \theta ,} \\ {\frac{{\varphi _2 }} {2}e^{ - \varphi _2 |x - \theta |} , x > \theta ,} \\ \end{array} } \right. $$ (3.0.1) while Holla and Bhattacharya (1968) study the distribution with p.d.f. $$ f(x) = \left\{ {\begin{array}{*{20}c} {p\varphi e^{ - \varphi \left| {x - \theta } \right|} , x \leqslant \theta ,} \\ {(1 - p)\varphi e^{ - \varphi \left| {x - \theta } \right|} , \theta < x,} \\ \end{array} } \right. $$ (3.0.2) where 0 < p < 1. Lingappaiah (1988) derived some properties of (3.0.1), terming the distribution two-piece double exponential. Poiraud-Casanova and Thomas-Agnan (2000) exploited a skewed Laplace distribution with p.d.f. $$f\left( x \right) = \alpha \left( {1 - \alpha } \right)\left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {{{e}^{{ - \left( {1 - \alpha } \right)\left| {x - \theta } \right|}}}, for x < \theta ,} \hfill \\ {{{e}^{{ - \alpha \left| {x - \theta } \right|}}}, for x \geqslant \theta ,} \hfill \\ \end{array} } \right. $$ (3.0.3) and α∈(0,1), to show the equivalence of certain quantile estimators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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