Asymmetric Laplace Distributions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chapter 3 is devoted to asymmetric Laplace distributions — a skewed family of distributions that in our opinion is the most appropriate skewed generalization of the classical Laplace law. In the last several decades, various forms of skewed Laplace distributions have sporadically appeared in the literature. One of the earliest is due to McGill (1962), who considers distributions with p.d.f.$$ f(x) = \left\{ {\begin{array}{*{20}c} {\frac{{\varphi _1 }} {2}e^{ - \varphi _1 |x - \theta |} , x \leqslant \theta ,} \\ {\frac{{\varphi _2 }} {2}e^{ - \varphi _2 |x - \theta |} , x > \theta ,} \\ \end{array} } \right. $$ (3.0.1) while Holla and Bhattacharya (1968) study the distribution with p.d.f. $$ f(x) = \left\{ {\begin{array}{*{20}c} {p\varphi e^{ - \varphi \left| {x - \theta } \right|} , x \leqslant \theta ,} \\ {(1 - p)\varphi e^{ - \varphi \left| {x - \theta } \right|} , \theta < x,} \\ \end{array} } \right. $$ (3.0.2) where 0 < p < 1. Lingappaiah (1988) derived some properties of (3.0.1), terming the distribution two-piece double exponential. Poiraud-Casanova and Thomas-Agnan (2000) exploited a skewed Laplace distribution with p.d.f. $$f\left( x \right) = \alpha \left( {1 - \alpha } \right)\left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {{{e}^{{ - \left( {1 - \alpha } \right)\left| {x - \theta } \right|}}}, for x < \theta ,} \hfill \\ {{{e}^{{ - \alpha \left| {x - \theta } \right|}}}, for x \geqslant \theta ,} \hfill \\ \end{array} } \right. $$ (3.0.3) and α∈(0,1), to show the equivalence of certain quantile estimators.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle