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Enregistrement W1185933072 · doi:10.3233/bsi-2012-0013

Effect of heat processing methods on spectral images of biological tissues (yellow canola seed protein) using advanced synchrotron-based infrared technique

2012· article· en· W1185933072 sur OpenAlex
Peiqiang Yu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiomedical Spectroscopy and Imaging · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBrookhaven National LaboratoryMinistry of Agriculture - SaskatchewanUniversity of Saskatchewan
Mots-clésCanolaSynchrotronRoastingChemistryFood scienceAmideMaterials scienceBiochemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to use the synchrotron-based SR-IMS imaging technique to study heating effect on protein molecular imaging of yellow canola seed tissues. The heating methods included the control (raw), autoclaving at 120°C for 1 h and dry roasting at 120°C for 1 h. The spectral images were carried out from outside to inside of the yellow seed tissues under functional groups of amide I at ca. 1650 cm −1 and amide II at ca. 1550 cm −1 . The results showed protein amide I and II spectral features were affected by heating methods. The heat processing induced changes in protein secondary structure profile. Different processing had different impact on protein secondary structure profile. The spectral images of the yellow seed tissues were different among the control, autoclaved and dry heated treatments. Future study is needed to confirm such changes with a large number of seed samples and compare the response to different heat-related processing between yellow canola seed (with thin seed coat) and dark-brown canola seed (with thick seed coat).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle