Hurontario/Main Street Corridor Master Plan Missisauga and Brampton - Building a New and Integrated Vision for the Corridor
Notice bibliographique
Résumé
Mississauga has successfully grown to be Canada's 6th largest municipality and Brampton is Canada's 10th largest municipality. This paper will focus on the development of an integrated plan for transforming the Hurontario/Main Street Corridor, a major arterial road linking the Cities of Mississauga and Brampton within the Greater Toronto Area. Development of the plan has been built around partnerships, with the study undertaken by the two cities, working within the framework provided by the Province and Metrolinx the regional transportation authority. The plan has established a new vision for a street that is to be fundamentally sustainable - increasing the overall transportation capacity through the provision of rapid transit, being a focus of growth that supports vibrant, mixed use, transit oriented development, while being sensitive to the presence of adjacent stable neighbourhoods. Light Rail Transit (LRT) was selected to build upon an existing successful bus service already in place and one of the key catalysts for transforming land use along the corridor. This paper focuses on key challenges including replacing two existing traffic lanes with LRT, creating a corridor suitable for pedestrians and cyclists, and integration with the regional transit services along the corridor. Another key challenge will be to take a context sensitive approach to design that integrates well with the different land uses along the corridor. This paper will also discuss how both cities are building upon the recently approved LRT Master Plan for the corridor. For the covering abstract of this conference see record control number 201111RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».